بلاگ

نمونه‌گیری از روغن صنعتی، شناسایی آلارم‌ها و دانش کاربر

نمونه‌گیری از روغن صنعتی، شناسایی آلارم‌ها و دانش کاربر

هدف از تعمیر و نگهداری ماشین‌آلات صنعتی، تضمین سلامت و طول عمر تجهیزات صنعتی است. تجزیه و تحلیل روغن صنعتی نقش مهمی در این زمینه ایفا می‌کند و بینش‌های ارزشمندی را در مورد وضعیت ماشین‌آلات و کیفیت روغن روان‌کننده ارائه می‌دهد. با این حال، یک چالش مهم در پر کردن شکاف بین گزارش‌های به دست آمده از تحلیل آزمایشگاهی و درک کاربران نهایی از ماشین‌آلات نهفته است. در این مقاله، به اهمیت حیاتی دانش کاربر نهایی در تفسیر داده‌ها، روشن کردن تفاوت‌های ظریف نمونه‌برداری، آزمایش، آلارم‌ها و نکات کلیدی در درک و استفاده از داده‌های آنالیز روغن می‌پردازیم.

آنچه باید در مورد آنالیز روغن بدانید
بیشتر بخوانید

مقاله "آنچه باید در مورد آنالیز روغن بدانید" شما را در درک مبانی آنالیز روغن یاری می‌کند.

روغن روانکار همانند خون برای ماشین‌آلات حیاتی است. دقیقاً مانند پزشکان که سلامت ما را با تجزیه و تحلیل خون ارزیابی می‌کنند، تجهیزات صنعتی نیز باید به همان شیوه کنترل شوند.

چگونه داده‌های حاصل از آنالیز روغن را تفسیر کنیم؟
بیشتر بخوانید

مقاله "چگونه داده‌های حاصل از آنالیز روغن را تفسیر کنیم؟" راهنمایی جامع در درک نتایج حاصل از آنالیز روغن

توانایی تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل روغن برای تصمیم‌گیری در مورد فعالیت‌های تعمیر و نگهداری پیشگیرانه بسیار مهم است. وجود فردی در سازمان شما که بتواند گزارشی را دریافت و آن را بر اساس شرایط خاص محیطی تفسیر کند، ضروری است. 

نحوه تعیین فرکانس صحیح نمونه‌برداری روغن
بیشتر بخوانید

مقاله "نحوه تعیین فرکانس صحیح نمونه‌برداری روغن" فرمولی کاربردی در تعیین فرکانس نمونه‌برداری ارائه می‌دهد.

 “با توجه به منابع انسانی محدود، ما در حال حاضر در حال به صورت سالانه  از روغن یاتاقان‌های توربین خود نمونه‌برداری می‌کنیم. آیا این زمان‌بندی برای تشخیص خرابی کافی است یا باید فرکانس آن را افزایش داد”

نمونه‌برداری روغن

پایه تجزیه و تحلیل قابل اعتماد، نمونه‌برداری صحیح از روغن است. به عبارتی اساس تفسیر دقیق و قابل اعتماد داده‎ها را فراهم می‌کند. کاربران نهایی باید اهمیت تکنیک‌های نمونه‌برداری مناسب و اهمیت نمونه‌های معرف را درک کنند. اطمینان از اینکه نمونه‌ها در مکان، زمان مناسب و با تجهیزات مناسب گرفته شده‌اند بسیار مهم است. یک نظارت سهل انگارانه در فرآیند نمونه‌گیری می‌تواند نادرستی‌هایی ایجاد کند که ممکن است منجر به تفسیر دردسرساز شود. در اینجا چند نکته کلیدی وجود دارد که باید در مورد تکنیک‌های نمونه‌گیری مناسب در نظر گرفته شود:

  • محل نمونه‌برداری: انتخاب محل نمونه‌برداری مناسب بسیار مهم است. محل باید معرف وضعیت روغن در سراسر سیستم باشد. عواملی مانند الگوهای جریان روغن، مناطق مستعد آلودگی و نقاطی که احتمال وقوع تخریب وجود دارد را در نظر بگیرید. بررسی کتابچه‌های OEM یا جستجوی راهنمای متخصص می‌تواند به شناسایی مناسب‌ترین نقاط نمونه‌گیری کمک کند.
  • فرکانس نمونه‌برداری: فرکانس نمونه‌برداری به عوامل مختلفی از جمله بحرانی بودن دستگاه، نوع تجهیزات و شرایط عملیاتی بستگی دارد. ماشین‌آلات یا فرآیندهای خاص ممکن است نیاز به نمونه‌برداری مکرر یا دوره‌ای بیشتری داشته باشند تا تغییرات را به طور موثر ثبت کنند. در حالی که بیشتر فواصل نمونه‌برداری معمول برای تجهیزات صنعتی هر سه ماه یکبار تنظیم می‌شود، نمونه‌گیری ماهانه می‌تواند احتمال تشخیص زودهنگام مشکل را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. البته توجه داشته باشید اینها فقط توصیه کلی است و شرایط باید بر اساس شرایط تجهیزات و اهداف شما تنظیم شود.
  • تجهیزات نمونه‌برداری: تجهیزات نمونه‌برداری مناسب یکپارچگی نمونه را تضمین می‌کند. برای جلوگیری از آلودگی باید از بطری، لوله یا سرنگ‌های نمونه تمیز و مهر و موم شده استفاده کرد. تجهیزات مختلف ممکن است برای نمونه‌برداری از انواع مختلف ماشین‌آلات ضروری باشد، مانند لوله‌های مکش، شیرهای نمونه‌برداری یا پورت‌های نمونه‌برداری اختصاصی.
  • حجم نمونه: حجم نمونه باید برای آنالیز دقیق کافی باشد. پیروی از دستورالعمل‌های آزمایشگاه در مورد حجم نمونه مورد نیاز مهم است. حجم ناکافی ممکن است نتایج غیر قطعی به همراه داشته باشد، در حالی که حجم بیش از حد می‌تواند آلاینده‌ها را رقیق کند یا به دلیل عدم وجود فضای مناسب در بطری برای هم زدن، اختلالی ایجاد کند. یک قانون کلی این است که سه چهارم بطری نمونه را پر کنید.
  • تکنیک‌های جمع‌آوری نمونه: برای حفظ یکپارچگی نمونه باید از تکنیک‌های مناسب در طول جمع‌آوری نمونه استفاده شود. از دست زدن به داخل بطری نمونه یا قرار دادن آن در معرض آلودگی خودداری کنید. نمونه‌ها باید در شرایط عملیاتی معمولی جمع‌آوری شوند تا نمونه‌ روغن نماینده به دست آید. درب بطری نمونه نباید در جیب یا روی زمینی قرار داده شود که بتواند آلاینده‌ها را در طول فرآیند نمونه‌برداری جذب کند.
  • برچسب گذاری نمونه و مستندات: برچسب زدن و مستندسازی دقیق نمونه برای قابلیت ردیابی و حفظ یک رکورد سازمان یافته بسیار مهم است. هر نمونه را با اطلاعات مربوطه مانند تاریخ نمونه‌برداری، نوع ماشین‌آلات، نقطه نمونه‌برداری و سایر جزئیات مربوط به وضوح برچسب بزنید. اسناد مناسب امکان ردیابی موثر روند و مقایسه‌ها را در طول زمان فراهم می‌کند. این فرآیند را می‌توان با استفاده صحیح از برچسب‌های بارکد و پر کردن اطلاعات نمونه در یک پورتال آنلاین برای ثبت نمونه بهبود بخشید.
  • جابجایی و ذخیره‌سازی نمونه: برای جلوگیری از آلودگی یا تخریب، نمونه‌های روغن را با دقت مدیریت کنید. نمونه‌ها را در ظروف تمیز، خشک و در بسته نگهداری کنید تا یکپارچگی آن‌ها در طول حمل و نقل به آزمایشگاه حفظ شود. نمونه‌های جمع‌آوری شده در طول هفته باید تا پایان هفته ارسال شوند. عدم ارسال سریع نمونه‌ها می‌تواند منجر به از دست رفتن فرصت‌ها شود.

به یاد داشته باشید که کیفیت و دقت نتایج آنالیز روغن به شدت به نمونه جمع آوری شده بستگی دارد. با رعایت تکنیک‌های نمونه‌گیری مناسب، کاربران نهایی می‌توانند اطمینان حاصل کنند نمونه‌ها به‌طور دقیق وضعیت ماشین و روان‌کننده را نشان می‌دهند و امکان تفسیر معنی‌دارتر داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های موثر برای تعمیر و نگهداری را فراهم می‌کنند.

نمونه‌برداری روغن
بنر تماس با ما ورژن 7

هشدارهای تجزیه و تحلیل روغن: پیمایش هشدارها

تجزیه و تحلیل روغن اغلب شامل یک سیستم هشدار است که در صورت انحراف برخی پارامترها از سطوح قابل قبول، هشدار ایجاد می‌کند. آلارم‌ها در آنالیز روغن به عنوان سیستم‌های هشدار اولیه عمل می‌کنند و به کاربران نهایی در مورد انحرافات یا ناهنجاری‌ها در پارامترهای خاص هشدار می‌دهند که می‌تواند مشکلات بالقوه ماشین‌آلات یا روغن روان‌کار را نشان دهد. این آلارم ها معمولاً بر اساس مقادیر آستانه از پیش تعریف شده توسط سازندگان تجهیزات تنظیم شده‌اند. هنگامی که یک پارامتر نظارت شده از آستانه تعیین شده فراتر می‍‌‌رود یا از آن کمتر می‌شود، زنگ هشدار ایجاد می‌شود که نیاز به بررسی بیشتر یا اقدام فوری را نشان می‌دهد. 

آلارم‌ها در آنالیز روغن را می‌توان به دو دسته هشدار و هشدارهای بحرانی دسته‌بندی کرد. زمانی که یک پارامتر به حد احتیاط از پیش تعریف شده نزدیک می‌شود، آلارم هشدار به صدا در می‌آید که نشان‌دهنده یک مشکل بالقوه است که نیاز به توجه دارد اما ممکن است نیاز به اقدام فوری نداشته باشد. از سوی دیگر، آلارم‌های بحرانی نشان‌دهنده انحراف قابل توجه از محدوده نرمال است و نیاز به بررسی فوری و اقدامات نگهداری مناسب برای جلوگیری از آسیب یا خرابی شدید دارد.

علاوه بر آلارم‌های مبتنی بر آستانه، آلارم‌های مبتنی بر روند نیز به کار گرفته می‌شوند. این آلارم‌ها به جای یک آستانه ثابت، نرخ تغییر مقادیر پارامتر را در طول زمان کنترل می‌کنند. آلارم‌های مبتنی بر روند تغییرات ناگهانی یا سریع پارامتر را شناسایی می‌کنند، که شرایط غیرعادی یا وخامت ناگهانی را نشان می‌دهد و ممکن است به تنهایی توسط آستانه‌های استاتیک قابل ثبت نباشد.

هشدارهای سفارشی نیز وجود دارند. در حالی که سازندگان اغلب محدودیت‌های هشدار استاندارد را ارائه می‌کنند، کاربران نهایی باید تنظیمات هشدار را بر اساس ماشین‌آلات خاص و الزامات عملیاتی خود سفارشی کنند. عواملی مانند طراحی تجهیزات، تقاضاهای کاربردی و داده‌های عملکردی باید در نظر گرفته شوند تا آستانه هشدار مناسب برای هر پارامتر نظارت شده ایجاد شود.

هنگامی که زنگ هشدار به صدا در می‌آید، کاربران نهایی باید به سرعت پاسخ مناسبی نشان دهند. این اقدامات معمولاً شامل شروع یک بررسی کامل در مورد علت اصلی هشدار، انجام آزمایش‌ها یا تجزیه و تحلیل‌های اضافی، و مشاوره با کارشناسان یا پرسنل تعمیر و نگهداری برای تعیین اقدامات لازم است. پاسخ می‌تواند از تنظیم شرایط عملیاتی، انجام وظایف تعمیر و نگهداری، برنامه‌ریزی تعمیرات، یا انجام تست‌های تشخیصی بیشتر برای شناسایی دقیق مشکل متغیر باشد.

مستندسازی و تجزیه و تحلیل را فراموش نکنید. آلارم‌ها و اقدامات مربوط به آن‌ها باید به درستی برای مراجعات و تحلیل‌های آتی مستند شوند. این مستندات به ردیابی فرکانس و ماهیت آلارم‌ها، نظارت بر اثربخشی تعمیرات، شناسایی مشکلات تکرار شونده، و اصلاح آستانه‌های هشدار یا اقدامات مناسب‌تر در طول زمان کمک می‌کند.

هشدارهای مربوط به آنالیز روغن نقشی حیاتی در تعمیر و نگهداری پیشگیرانه ایفا می‌کنند و به کاربران نهایی اجازه می‌دهند تا مشکلات احتمالی ماشین را قبل از تبدیل شدن به خرابی‌های پرهزینه بررسی کنند.

با نظارت بر پارامترهای حیاتی و پاسخ موثر به آلارم‌ها، کاربران نهایی می‌توانند خطرات را کاهش و عملکرد تجهیزات را بهینه کنند، از طرفی طول عمر ماشین‌آلات را افزایش دهند. تجزیه و تحلیل منظم روندهای هشدار و بهبود مستمر در پروتکل‌های هشدار، استراتژی‌های تعمیر و نگهداری و سلامت کلی ماشین‌آلات را افزایش می‌دهد.

 

نکات کلیدی در تفسیر داده‌ها: فراتر از نظرات کلی

محور تفسیر موثر داده‌ها در عمل فراتر از نظرات عمومی ارائه شده توسط آزمایشگاه است. کاربران نهایی باید تلاش کنند تا ارتباط متنی مقادیر گزارش شده را بر اساس پارامترهای خاص عملیاتی ماشین‌آلات درک کنند. این نکات شامل دانش طراحی ماشین‌آلات، شرایط عملیاتی، تاریخچه تعمیر و نگهداری و شاخص‌های عملکرد حیاتی است. با کاوش عمیق‎تر در داده‌ها، کاربران نهایی می‌توانند روندها، الگوها و مشکلات احتمالی پنهان را آشکار کنند و تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد استراتژی های تعمیر و نگهداری و عملیاتی را ممکن سازند. بنابراین تنها اتکا به نظرات آزمایشگاهی در تعیین شرایط ماشین یا اقدامات اصلاحی مناسب کافی نیست.

نظرات آزمایشگاه عمدتاً به احتمال زیاد نظراتی هستند که توسط عبارات اساسی «اگر/آنگاه» ایجاد شده‌اند که ماشین تحت نظارت را در نظر نمی‌گیرند؛ به عبارتی داده‌هایی که ممکن است برای کاربر نهایی به طور خاص مطرح باشد را در نظر نمی‌گیرند.

توانمندسازی کاربران نهایی

توانمندسازی کاربران نهایی: مسیری برای بهبود سلامت ماشین‌آلات

برای پر کردن شکاف بین آزمایشگاه‌ها و کاربران نهایی، تلاش‌های مشترک بین این دو ضروری است. آزمایشگاه‌ها باید تشویق شوند تا گزارش‌های واضح و مختصری ارائه دهند که با درک کاربر نهایی از ماشین‌آلات خود هماهنگ باشد. به طور همزمان، کاربران نهایی باید به طور فعال به دنبال دانش روز و آموزش در مورد تکنیک‌های تجزیه و تحلیل روغن و تفسیر داده‌ها باشند. تعامل با کارشناسان، شرکت در برنامه‌های آموزشی و استفاده از منابع صنعتی می‌تواند به کاربران نهایی کمک کند تا در رمزگشایی پیچیدگی‌های گزارش‌های آنالیز روغن ماهرتر شوند. به عبارتی کاربران نهایی که مایل به درک بیشتر در مورد تفسیر صحیح داده‌ها هستند، به دنبال دوره‌های آموزشی باشند که به جای ارزیابی داده‌های نظری، بر مطالب مبتنی بر واقعیت تمرکز دارند.

 

کلام آخر

تجزیه و تحلیل روغن صنعتی پتانسیل بسیار زیادی برای بهینه‌سازی سلامت ماشین‌آلات و کاهش زمان خرابی پرهزینه دارد. با این حال، این پتانسیل تنها زمانی می‌تواند به طور کامل تحقق یابد که کاربران نهایی دانش و مهارت‌هایی را برای تفسیر دقیق داده‌ها داشته باشند. با تاکید بر اهمیت تکنیک‌های نمونه‌گیری مناسب، درک نتایج آزمایش، هشدارهای مربوط به تفسیر داده‌ها، کاربران نهایی می‌توانند قدرت واقعی تجزیه و تحلیل روغن را تحربه کنند. همکاری بین آزمایشگاه‌ها و کاربران نهایی برای حصول اطمینان از تفسیر داده‌ها راهکاری کلیدی است و مسیر را برای بهبود عملکرد ماشین‌آلات، طول عمر و کارایی عملیاتی هموار می‌کند.

منابع

  1. Spurlock, “How to interpret industrial oil analysis data like a Pro,” Precision Lubrication, Oct. 04, 2023. Available: https://precisionlubrication.com/articles/interpret-industrial-oil-analysis-data/

سوالات متداول

بله، تکنیک‌های آنالیز روغن را می‌توان برای سیالات مختلف از جمله سیالات هیدرولیک، روغن ترانسفورماتور و سیالات خنک‌کننده اعمال کرد. آزمایش‌های خاص ممکن است بسته به نوع سیال و تجهیزاتی که در آن استفاده می‌شود متفاوت باشد.

نمونه‌ها باید در ظروف تمیز و ضد نشت ساخته شده از موادی که نمونه را آلوده نمی‌کنند، نگهداری شوند. برچسب زدن مناسب با اطلاعات مرتبط بسیار مهم است. نمونه‌ها باید به سرعت به آزمایشگاه منتقل شوند و باید مراقب بود که از تغییر دما یا آلودگی در حین حمل و نقل جلوگیری شود.

بله، نمونه‌های روغن اغلب می‌توانند در حین کارکردن تجهیزات جمع‌آوری شوند. با این حال، ملاحظات ایمنی و الزامات خاص تجهیزات باید در نظر گرفته شود. برخی از تجهیزات ممکن است رویه‌های خاصی برای جمع‌آوری نمونه در حین کار داشته باشند.

حجم نمونه توصیه شده بسته به نوع آنالیز و نیازهای آزمایشگاه متفاوت است. با این حال، به طور کلی توصیه می شود که به اندازه کافی روغن جمع‌آوری شود تا از نتایج معرف اطمینان حاصل شود. حجم نمونه معمولی بین 50 تا 100 میلی‌لیتر است؛ البته این مقدار بسته به شرایط خاص می‌تواند متغیر باشد. 

نقاط نمونه‌برداری باید به صورت استراتژیک انتخاب شوند تا مرتبط‌ترین اطلاعات مربوط به سیستم را به دست آورند. نقاط نمونه‌برداری معمول شامل مخزن اصلی، گیربکس، سیستم‌های هیدرولیک و اجزای حیاتی است. انتخاب مکان به تجهیزات خاص و نوع تجزیه و تحلیل مورد نیاز بستگی دارد.

بازگشت به لیست

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *