بلاگ

آنالیز ارتعاش چیست؟

آنالیز ارتعاش چیست؟

تجزیه و تحلیل ارتعاش به عنوان فرآیندی برای اندازه‌گیری سطوح ارتعاش و فرکانس ماشین‌آلات و سپس استفاده از اطلاعات به دست آمده برای تجزیه و تحلیل سلامت ماشین و اجزای آن تعریف می‌شود. در حالی که عملکرد و فرمول‌های مورد استفاده برای محاسبه اشکال مختلف ارتعاش می‌تواند پیچیده باشد اما همه چیز در اصل با استفاده از یک شتاب‌سنج برای اندازه‌گیری ارتعاش شروع می‌شود. هر زمان که یک ماشین کار می‌کند، لرزش ایجاد می‌شود. یک شتاب‌سنج متصل به دستگاه یک سیگنال ولتاژ تولید می‌کند که مطابق با میزان ارتعاش و فرکانس ارتعاشی است که دستگاه تولید می‌کند و معمولاً چند بار در ثانیه یا دقیقه  رخ می‌دهد.

تمام داده‌های جمع‌آوری‌شده از شتاب‌سنج مستقیماً به یک جمع‌آورنده داده (نرم‌افزار) می‌رود که سیگنال را به صورت دامنه در مقابل زمان (معروف به شکل موج زمان)، دامنه در برابر فرکانس (معروف به تبدیل فوریه سریع) یا هر دو ثبت می‌کند. همه این داده‌ها توسط الگوریتم‌های برنامه کامپیوتری تجزیه و تحلیل می‌شوند، که به نوبه خود توسط مهندسان یا تحلیلگران ارتعاش آموزش‌دیده برای تعیین سلامت دستگاه و شناسایی مشکلات احتمالی قریب‌الوقوع مانند شلی، عدم تعادل، ناهماهنگی، مشکلات روان‌کاری و موارد دیگر تجزیه و تحلیل می‌شوند. تجزیه و تحلیل ارتعاش می‌تواند مشکلاتی مانند موارد زیر را شناسایی کند: 

  • عدم تعادل
  •  خرابی بلبرینگ
  •  شلی مکانیکی
  •  ناهماهنگی
  •  رزونانس و فرکانس‌های طبیعی
  •  خطاهای موتور الکتریکی
  •  شفت‌های خمیده
  •  خرابی گیربکس
  •  فضای خالی یا حباب (کاویتاسیون) در پمپ‌ها
  •  سرعت‌های بحرانی

 

 روش تجزیه و تحلیل ارتعاش

در حالی که شتاب‌سنج‌ها هنوز رایج‌ترین ابزاری هستند که برای جمع‌آوری داده‌های ارتعاش استفاده می‌شود، فناوری حسگر بهبود یافته امکان استفاده از حسگرهای لیزری غیر تماسی و پرسرعت را فراهم کرده است که می‌توانند مشکلاتی را که شتاب‌سنج‌ها نمی‌توانند تشخیص دهند را شناسایی کند. این مورد امکان تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و محلی‌تر را فراهم می‌کند و تجزیه و تحلیل ارتعاش را به روش شناسایی نسبتا دقیقی تبدیل می‌سازد. تحلیل ارتعاش به طور کلی به چهار اصل تقسیم می‌شود و هر اصل اطلاعات خاصی در مورد شرایط کاری و ویژگی‌های قطعات ارتعاشی به شما می‌دهد:

  • حوزه زمان: هنگامی که یک سیگنال ارتعاشی از یک مبدل (دستگاهی که یک کمیت فیزیکی را به سیگنال الکتریکی تبدیل می‌کند) گرفته می‌شود و روی صفحه یک اسیلوسکوپ (oscilloscope) نمایش داده می‌شود، به آن شکل موج می‌گویند. این سیگنال در حوزه زمان است. دامنه زمان بر حسب زمان ترسیم می‌شود. در حالی که اکثر مشکلات ارتعاش ماشین با استفاده از تحلیل طیف تشخیص داده می‌شود، برخی از انواع آن به راحتی در شکل موج دیده می‌شوند.
  • حوزه فرکانس: هنگامی که شکل موج مورد تجزیه و تحلیل طیف یا spectrum analysis قرار می‌گیرد، نتیجه نهایی تصویری از فرکانس در مقابل دامنه است که به عنوان طیف شناخته می‌شود. طیف در حوزه فرکانس است درست مانند ارتعاش در حوزه زمان. بیشتر تحلیل‌های عمیق ارتعاش ماشین‌آلات در حوزه فرکانس یا با استفاده از تحلیل طیف انجام می‌شود.
  • دامنه مشترک: از آنجایی که سیگنال ارتعاش با زمان متفاوت است، محاسبه بیش از یک طیف در یک زمان می‌تواند مفید باشد. برای انجام این کار، می‌توان از یک تکنیک زمان مشترک به نام Gabor-Wigner-Wavelet استفاده کرد که در اینجا به جزییات آن نمی‌پردازیم. 
  •   تحلیل مودال: آنالیز مودال توابع پاسخ فرکانسی اندازه گیری شده یک ماشین را می‌گیرد و آنها را در یک مدل کامپیوتری قرار می‌دهد. مدل کامپیوتری را می‌توان با انیمیشن در حالت‌های مختلف ارتعاش نمایش داد. این مدل را می‌توان با اضافه کردن یا حذف مواردی مانند جرم یا سفتی تنظیم کرد تا اثرات را مشاهده نمود.

خارج از این چهار اصل اساسی، اشکال متعددی از آنالیز، محاسبات و الگوریتم‌های مورد استفاده برای تعیین جنبه‌های مختلف تحلیل ارتعاش وجود دارد، برای مثال:

  • شکل موج زمانی یا Time waveform: در شکل موج زمانی، شتاب در مقابل زمان نمایش داده می‎‌شوذ که به صورت جداول و نمودار بیان می‌شود. شکل‌های موج زمان، نمونه‌ای کوتاه از ارتعاش خام را نشان می‌دهد و حاوی سرنخ‌هایی مربوط به وضعیت ماشین‌آلات است که همیشه در طیف فرکانس مشخص نیستند. 
  • تبدیل فوریه سریع یا Fast Fourier Transform  که به اختصار FFT نامیده می‌شود: این روش به عنوان یک الگوریتم برای محاسبه یک طیف از شکل موج زمانی تعریف می‌شود. به عبارت دیگر، شامل محاسباتی است که هدف آن تجزیه یک سیگنال به تمام فرکانس‌های آن است. تبدیل فوریه سریع اغلب برای تشخیص عیوب ماشین مانند عدم تراز یا عدم تعادل استفاده می‌شود.
  •  اندازه‌گیری فاز: وقتی صحبت از آنالیز ارتعاش می‌شود، فاز یک اختلاف زمانی نسبی بین دو سیگنال است که بر خلاف زمان بر حسب واحد زاویه اندازه‌گیری می‌شود. این مورد فقط در صورتی کار می‌کند که دو سیگنال مورد مقایسه فرکانس یکسانی داشته باشند. اندازه‌گیری فاز همراه با FFT برای رمزگشایی عیوبی مانند قطعات شل، ناهماهنگی و عدم تعادل استفاده می‌شود.
  • تجزیه و تحلیل ترتیبی یا اوردر یا order analysis: تجزیه و تحلیل اوردر نوعی از تجزیه و تحلیل FFT است و بیشتر برای تعیین کمیت ارتعاشات ماشین‌هایی با دورهای متغیر در دقیقه (RPM) استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، تجزیه و تحلیل ترتیبی یا اوردر، تحلیل فرکانسی است که در آن محور فرکانس طیف به جای هرتز، به ترتیب RPM نشان داده می‌شود. 
  • چگالی طیفی توان یا Power spectral density که به اختصار PSD خوانده می‌شود: چگالی طیفی توان با ضرب دامنه از FFT در اشکال مختلف آن محاسبه می‌شود تا آن را با عرض bin فرکانس نرمال کند (عرض bin به مقادیر گروه‌بندی‌شده محور x اشاره دارد). PSD را به عنوان نگاه کردن به ارتعاشات یا حرکت “تصادفی” در فرکانس‌های مختلف در نظر بگیرید. 
  •  تجزیه و تحلیل پاکت یا Envelope analysis: آنالیز پاکت شکلی از تجزیه و تحلیل ارتعاش است که میتواند ضربه‌هایی را با انرژی بسیار کم که اغلب توسط سیگنال های ارتعاشی دیگر پنهان می‌شوند، تشخیص دهد. این مورد یک ابزار تشخیصی محبوب برای دندانه‌های چرخ‌دنده و یاتاقان غلتکی آسیب دیده است.
  • اوربیت: اوربیت به عنوان طرحی از خط مرکزی ژورنال یاتاقان آستین تعریف می‌شود که با قرار دادن دو پروب در محفظه یاتاقان با فاصله 90 درجه اندازه‌گیری می‌شود. داده‌های این کاوشگرها را می‌توان به صورت دیجیتالی نمایش داد.
  • آنالیز رزونانس: آنالیز رزونانس تمام ارتعاشات و فرکانس‌های طبیعی در ماشین‌ها را شناسایی می‌کند. وجود رزونانس به معنای لرزش زیاد است که می‌تواند به سطوح آسیب‌رسان برسد.
آنالیز ارتعاش بر پایه حسگرهای لیزری

دسته‌بندی اندازه‌گیری ارتعاش

  • سطح کلی ارتعاش: می‌توانید به بررسی سطح کلی ارتعاش مانند یک “بررسی خشن” روی یک ماشین فکر کنید. با احساس کردن یک ماشین با دست، می‌توانید یک حس کلی از اینکه آیا ماشین تقریباً روی یک باند فرکانس وسیع کار می‌کند یا خیر را تعیین کنید. این بررسی اولیه برای ماشین‌های دوّار، به‌ویژه ماشین‌هایی با سرعت بالا، بهترین گزینه است و معمولاً برای ماشین‌های رفت و برگشتی کاربرد ندارد.
  • تحلیل طیفی ارتعاش: تحلیل طیفی فرآیند تبدیل سیگنال از حوزه زمان به حوزه فرکانس است و اغلب با استفاده از FFT انجام می‌شود. سیگنال برای تعیین فرکانس قابل توجهی که از اجزای دستگاه میآید، تجزیه و تحلیل می‌شود. جایی که اوج سیگنال فرکانس وجود دارد، منبع احتمالی ارتعاش است. کاربردهای متداول برای آنالیز طیفی عبارتند از سرعت چرخش یک شفت یا اینکه چند وقت یکبار مش‌بندی دندانه (tooth meshing) روی یک جفت چرخ دنده اتفاق می‌افتد.
  • نظارت بر فرکانس گسسته: اگر نیاز به نظارت بر یک جزء خاص در یک ماشین دارید، نظارت فرکانس گسسته سطح ارتعاش تولید شده در فرکانس خاصی را که انتظار می‌رود آن جزء ایجاد کند، اندازه‌گیری می‌کند. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید به شفت خاصی در یک ماشین نگاه کنید، می‌توانید مانیتورینگ را به سرعت چرخش آن ماشین تبدیل کنید. فرکانس گسسته با استفاده از الگوریتم FFT محاسبه می‌شود.
  • نظارت بر پالس شوک: نظارت بر پالس شوک یک تکنیک تعمیر و نگهداری پیش‌بینی است که یاتاقان‌های عناصر غلتشی را با ابزار دستی نظارت می‌کند. ابزار دستی فرکانس طبیعی تولید می‌کند که توسط تکان یا ارتعاشات ایجاد شده توسط بلبرینگ‌های غلتشی برانگیخته می‌شود. به عبارت دیگر، هنگامی که دو قطعه فلز در حال حرکت یکدیگر را لمس می‌کنند، امواج ضربه‌ای ایجاد می‌شود که از طریق فلز عبور می‌کند. این شوک موج مانند در این روش مورد استفاده قرار می‌گیرد.
  • اندازه‌گیری کورتوز یا Kurtosis measurement: کورتوز به شما اندازه‌ خاصی از یک سیگنال تصادفی ارائه می‌دهد. سیگنال هایی با مقدار کورتز بالاتر پیک‌های بیشتری دارند و در تجزیه و تحلیل ارتعاش، کورتز برای نظارت بر توسعه خستگی در یاتاقان های غلتشی استفاده می‌شود.
  • میانگین‌گیری سیگنال: از آنجایی که سیگنال‌ها با زمان تغییر می‌کنند، میانگین‌گیری سیگنال در تحلیل طیف مهم است زیرا سطح سیگنال را در هر فرکانس تعیین می‌کند. این مورد به ویژه برای اندازه‌گیری‌ فرکانس پایین بسیار مهم است، زیرا برای بدست آوردن تخمین دقیق استاتیکی از طیف، به زمان میانگین طولانی‌تری نیاز است. میانگین سیگنال اغلب در نظارت بر چرخ‌دنده در رابطه با سرعت چرخش آن استفاده می‌شود. در این مثال، میانگین‌گیری سیگنال، عملکرد چرخه‌ای هر دندان در چرخ‌دنده را به شما نشان می‌دهد. 



پارامترهای اندازه‌گیری تحلیل ارتعاش

همه این تکنیک‌های تحلیل ارتعاش به شناسایی سه پارامتر اصلی کمک می‌کنند: شتاب، سرعت و جابجایی. هر یک از این پارامترها به روش خاص خود بر محدوده فرکانس خاصی تأکید می‌کنند و می‌توانند برای تشخیص مسائل با هم تجزیه و تحلیل شوند. بیایید نگاهی به هر پارامتر بیندازیم.

  • شتاب: شتاب اهمیت بیشتری به فرکانس‌های بالا می‌دهد. با این حال، سیگنال شتاب منحصر به فرد یا اختصاصی نیست. سیگنال شتاب را می‌توان به سرعت یا جابجایی تبدیل کرد.
  • جابجایی: درست همانطور که شتاب برای فرکانس‌های بالا اهمیت بیشتری دارد، جابجایی به فرکانس‌های پایین نگاه می‌کند. اندازه‌گیری جابجایی عموماً فقط در هنگام بررسی تصویر گسترده ارتعاشات مکانیکی استفاده می‌شود. ممکن است از جابجایی برای کشف عدم تعادل در یک قطعه چرخان به دلیل مقدار قابل توجهی از جابجایی در فرکانس های چرخشی شفت دستگاه استفاده کنید.
  • سرعت: سرعت با نیروی مخرب ارتعاش مرتبط است و آن را به مهم‌ترین پارامتر تبدیل می‌کند و برای فرکانس‌های بالا و پایین اهمیت یکسانی قائل است. 

 

ابزارها و فناوری آنالیز ارتعاش

فناوری پیشرفته، به ویژه پیشرفت در فناوری بی سیم، نحوه جمع‌آوری، تفسیر و به اشتراک‌گذاری داده‌ها توسط تحلیلگران ارتعاش را بسیار بهبود بخشیده است. امروزه، آنالایزرهای ارتعاش قابل حمل هستند و با تلفن‌های هوشمند و تبلت‌ها به صورت فوری ارتباط برقرار می‌کنند و می‌توانند FFT را با وضوح بسیار بالا تولید کنند. بسیاری از شرکت‌های تولید‌کننده ابزار ارتعاشی اپلیکیشن‌های خود را برای برقراری ارتباط با یکدیگر توسعه می‌دهند.

شکل دیگری از فناوری پیشرفته‌ای که با ابزارهای تفسیر تحلیل ارتعاش مشاهده خواهید کرد، شبیه‌سازی سه بعدی ارتعاشات ماشین‌آلات است. به طور خلاصه، این نوع نرم افزار حرکات ناشی از ارتعاش را در یک مدل سه بعدی اغراق‌آمیز قرار می‌دهد تا بتوانید نیروهایی را که بر دستگاه شما در حال کار است تجسم کنید. برخی از شرکت‌های ابزار تحلیل ارتعاش پایگاه‌های داده‌ای با هزاران فرکانس خطای بلبرینگ از پیش بارگذاری شده ارائه می‌کنند تا به شما کمک کنند فرکانس‌های خطای خاصی را برای یاتاقان‌های خود شناسایی کنید. برخی از نرم‌افزارها می‌توانند به طور مداوم بر هندسه عناصر نورد شما نظارت کنند و در صورت بروز خرابی‌های زودرس احتمالی به شما هشدار دهند.

مانند بسیاری از فناوری‌های پیشرفته، اکثر داده‌های تحلیل ارتعاش به طور خودکار در فضای ابری یا کلود آپلود می‌شوند و در دستگاه تلفن همراه، رایانه یا مستقیماً از مرورگر شما در دسترس هستند. این مورد به ویژه در صورتی مفید است که به عنوان یک مشاور شخص ثالث در حال انجام تجزیه و تحلیل ارتعاش هستید، بنابراین می‌توانید آزادانه طیف‌ها را با مشتریان خود به اشتراک بگذارید.

پارامترهای اصلی مورد توجه در آنالیز ارتعاش

مزایای نظارت مداوم ارتعاش

روش‌ها و ابزارهایی که در این مقاله مورد بحث قرار گرفتند، نه تنها برای تعیین مشکل یک قطعه یا ماشین‌آلات (واکنشی) عالی هستند، بلکه می‌توان از آن‌ها برای رفع مشکلات قبل از اینکه باعث خرابی قابل توجهی شوند استفاده کرد. استفاده از تجزیه و تحلیل ارتعاش و نظارت شما را قادر می‌سازد تا از نظر کمّی به ضعف یا شلی ساختاری، شلی اجزای چرخشی و وجود رزونانس نگاه کنید. این موارد اگر به درستی اجرا شود، نظارت مداوم ارتعاش به شما کمک می‌کند تا عملکرد ماشین‌آلات را بهینه کنید. با استفاده از فناوری مدرن، می‌توانید لرزش‌های مداوم را روی تجهیزات مختلف در زمان واقعی دریافت کنید و داده‌ها را مستقیماً از طریق ابر به تلفن هوشمند، تبلت یا دسکتاپ خود ارسال کنید.

  • نظارت بر تجهیزات حیاتی: تجهیزات حیاتی به هر قطعه یا ماشینی گفته می‌شود که در صورت بروز خرابی می‌تواند آسیب مالی زیادی به شما وارد کند. نظارت مستمر ارتعاش به تشخیص ناهماهنگی‌ها در طیف ارتعاش کمک می‌کند، که می‌تواند مشکلات روان‌کاری و عیوب بلبرینگ را قبل از بروز مشکلات عمده آشکار کند.
  • نظارت بر تجهیزات پرمصرف: بسیاری از کارخانه‌ها هر 7 روز هفته به طور 24 ساعته کار می‌کنند و فقط ماهانه یا هر سه ماه یکبار برای تعمیر و نگهداری معمول متوقف می‌شوند. توقف بیش از این می‌تواند هزینه قابل توجهی برای کارخانه داشته باشد. نظارت بر ارتعاش پیوسته و آنلاین به نظارت بر وضعیت ماشین‌های پرکاربرد یا ماشین‌های مشکل‌دار کمک می‌کند و در صورت تغییر شرایط، هشدار ارسال می‌شود.
  • نظارت بر تجهیزاتی با دسترسی سخت: انجام تعمیر و نگهداری در تجهیزاتی که در مکان‌های صعب‌العبور قرار دارند دشوار است. ماشین‌های روی پشت بام‌ها، برج‌های خنک‌کننده و آن‌هایی که در مناطقی با دمای بالا کار می‌کنند را می‌توان به‌طور مداوم از نظر ناهنجاری‌های ارتعاشی کنترل کرد. به این ترتیب امکان تعمیر و نگهداری در زمان مناسب فراهم می‌شود. این امر از توقف برنامه‌ریزی نشده جلوگیری می‌کند و کارکنان تعمیر و نگهداری را از دسترسی غیر ضروری به این مکان‌ها باز می‌دارد.

 

منبع

Trout, J. (2019) Vibration analysis explained | Reliable plant. https://www.reliableplant.com/vibration-analysis-31569

سوالات متداول

تحلیل ارتعاش یک فرآیند تشخیصی است که برای شناسایی، نظارت و جلوگیری از خرابی مکانیکی در ماشین‌آلات استفاده می‌شود. مهندسان برای بررسی الگوهای سیگنال ارتعاش در یک سیستم و یافتن ناهنجاری‌ها یا تغییرات، تجزیه و تحلیل ارتعاش را انجام می‌دهند.

تجزیه و تحلیل ارتعاش سطوح ارتعاش را نظارت میکند و الگو سیگنال‌های ارتعاش را بررسی می‌کند و شامل تحلیل حوزه زمان و تحلیل طیف فرکانس است. تجزیه و تحلیل حوزه زمان نشان می‌دهد که چه زمانی و چگونه رویدادهای ارتعاش غیرعادی شدید رخ می‌دهند، در حالی که تجزیه و تحلیل فرکانس، شکل موج‌های زمانی را برای بررسی ارتعاشات اجزای خاص تجزیه می‌کند.

تجزیه و تحلیل ارتعاش می‌تواند مسائل مختلفی را تشخیص دهد، از جمله:

  • نشانه‌های اولیه سایش در تجهیزات دوار.
  • عیوب مکانیکی در قطعاتی مانند چرخ‌دنده‌ها، یاتاقان‌ها و شفت‌ها.
  • رزونانس ساختاری و سایر ناهنجاری‌ها.

 آنالیز ارتعاش در صنایعی مانند موارد زیر کاربرد دارد:

  • ساخت: تضمین سلامت ماشین‌آلات.
  • انرژی: نظارت بر توربین‌ها، ژنراتورها و پمپ‌ها.
  • حمل و نقل: ارزیابی اجزای خودرو.
  • هوافضا: ارزیابی ساختارها و موتورهای هواپیما.

مزایا عبارت است از:

  • تشخیص زودهنگام خطا: شناسایی مسائل قبل از تشدید آنها.
  • کاهش خرابی: به حداقل رساندن در دسترس نبودن سیستم.
  • صرفه‌جویی در هزینه: استفاده بهینه از منابع نگهداری.

محدودیت‌ها عبارت است از:

  • برای تفسیر دقیق نیاز به تخصص دارد.
  • اثربخشی محدود برای انواع خاصی از خطاها.

درباره زینب برقبانی

من زینب برقبانی از سال ۱۴۰۰ به تیم محتوای اوستا صنعت پیوستم. دنیای روان‌کاری صنعتی پر از اعداد و استانداردهای پیچیده است؛ من اینجا هستم تا این مسیر را برای شما ساده کنم. هدف من این است که با ارائه هر مقاله، دانش لازم برای محافظت از سرمایه‌های صنعتی‌تان را در اختیار شما قرار دهم تا با اطمینان کامل، بهترین روان‌کار را انتخاب کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *